概述
Ollama官方最新版0.5.7，默认是不支持AMD 780m（代号：gfx1103）集成显卡的，已知方法都是基于一个开源项目ollama-for-amd来操作的。
必要软件下载
- ollama-for-amd v0.5.4 项目编译好的ollama程序
- ollama-for-amd 关联的ROCmLibs 0.6.1.2库
提示：本文是基于GitHub大佬开源库已编译程序+已编译依赖模块为例，所以这里不需要下载AMD的HIP SDK
所有需要下载HIP SDK的都是想要git clone 自己编译的
ollama-for-amd v0.5.4 下载，打开github页面，找到OllamaSetup.exe安装文件
目前（2025/2/11）最新编译可下载版本0.5.4.后续的好像编译失败中断了。
ROCmLibs库下载
打开ROCmLibs库下载地址：ROCmLibs
安装Ollama for AMD
ollama for AMD (OllamaSetup.exe) 安装和官方安装一样双击下一步到底就行。默认安装路径在 C:\Users\%username%\AppData\Local\Programs\Ollama
替换ROCmLibs库
从Github ROCmLibs 下载的包rocm.gfx1103.AMD.780M.phoenix.V4.0.for.hip.sdk.6.1.2.7z 解压，可以得到以下文件：
备份并替换ollama安装目录的上述文件和目录。
rocblas.dll替换
替换对应文件为：C:\Users\%username%\AppData\Local\Programs\Ollama\lib\ollama\rocblas.dll 备份为rocblas.dllbak 并将上面解压的rocblas.dll复制过来，处理完成后参考：
library替换
替换对应文件为：C:\Users\%username%\AppData\Local\Programs\Ollama\lib\ollama\rocblas\library 整个library目录备份（重命名）为librarybak 并将上面解压的library文件夹复制过来，处理完成后参考：
重启ollama服务，再次测试并观察GPU占用情况
可以看到GPU占用率一下子就起来了，同时CPU占用率低。以此实现了AMD 780m集成显卡对于ollama deepseek 模型的处理。
https://blog.xqlee.com/article/2502111306371123.html
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