Dify LLM大模型回复作为输出变量
目标/需求
Dify LLM大模型回复作为输出变量示例，将大模型回复用于Stable Diffusion提示词。
提示词配置（输入）
上一步提供大模型的输入用户提问内容。然后系统提示词参考：
请根据用户输入主题生成 Stable Diffusion 所需的图像描述，以 JSON 格式输出：
{
"prompt": "主提示词（英文，包含主体、环境、风格、质量词）",
"negative_prompt": "常见负面词，如：blurry, low quality, distorted face"
}
要求：
- prompt 要详细、具体、视觉化
- negative_prompt 固定包含：low quality, blurry, bad anatomy, distorted face
- 仅输出 JSON，不要额外内容
请严格按照要求执行用户提示词：
用户输入内容：
{{#1758008666112.question#}}
{{#1758008666112.question#}}变量使用参考图
输出JSON化配置
在输出变量栏目
- 启用结构化输出
- 点击“配置”按钮配置结构化
配置页面，填写提示词里面的json属性名，打开必填（建议）
Stable Diffusion 使用LLM提示词变量
- prompt SD提示词输入框里面输入 / 然后找LLM的变量
structured_output - > prompt - Negative prompt 反向提示词也是如此
https://blog.xqlee.com/article/2509170910159173.html
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