Dify配置大模型，接上一篇安装Dify登录Dify 在右上方点击用户头像弹窗选设置安装模型供应商插件注意：这里的安装成功只是排队成功。下载安装需要时间
Ollama 是一个用于运行和管理大型语言模型的工具，它支持通过环境变量来配置其行为。以下是一些常用的 Ollama 环境变量：1. OLLAMA_HOST作用
Dify Stable Diffusion（SD）插件安装登录Dify,然后找到顶部中间的“工具”点开后在搜索里面输入Dify Stable Diffusion
本文详细介绍了在Windows系统上本地化部署Dify的完整步骤，涵盖了Docker Desktop的安装与配置、Dify源代码的获取、环境变量的设置、服务的启
目标/需求Dify LLM大模型回复作为输出变量示例，将大模型回复用于Stable Diffusion提示词。提示词配置（输入）上一步提供大模型的输入用户提问内
GPUNvidiaOllama 支持计算能力为 5.0 及以上的 Nvidia GPU。检查你的计算兼容性，以确认你的显卡是否受支持： https://deve
效果参考这里的eval rate 就是平均的token速度执行命令参考ollama run deepseek-r1:8b --verbose重点：--verbo
Ollama 模型动辄xxGB,默认位置可能不满足需求，特别是Windows，默认的C盘，所以一般都需要调整下Ollama 模型存放位置。ollama 默认的模
概述Ollama官方最新版0.5.7，默认是不支持AMD 780m（代号：gfx1103）集成显卡的，已知方法都是基于一个开源项目ollama-for-amd来
Ollama 简介Ollama 是一个用于部署本地 AI 模型的工具，开发者可以在自己的机器上运行模型，并通过 API 接口调用。在本地搭建 Ollama 服务
Ollama 环境准备Ollama安装使用参考：Deepseek Windows安装和入门使用Spring Boot项目接入OllamaSpring Boot
基于上一个项目Spring Boot 接入Ollama实现与Deepseek简单对话修改,增加嵌入库配置，修改模型拉取策略为alwaysapplication.